Toyota Boshoku Hai Phong
生产与质量管理协调负责工厂生产与质量的管理及协调，覆盖约40台Laser Cutting CNC设备和约200名员工。
- 标准作业 · 检查表 · 帕累托 · Q-Point → 严重缺陷率低于1%
- QCC · 改善 · 5W1H/5Why → 运营浪费降低约30%
- TPM → 设备故障减少50% · Safety Dojo/5S → 入职培训提速35%
- 使用生产计划/Kanban调度，并建立绩效看板、报告与数据归档体系
LOADING 3D WORLD…
SẢN XUẤT • KAIZEN • CÔNG NGHỆMARCUS
MARCUS
JOURNEY
Từ nhà máy sản xuất
đến đổi mới số.
BUILD. IMPROVE. AUTOMATE.
Cuộn để lái xe ↓
Xây hệ thống
đưa con người tiến lên.
Tôi hiểu nhà máy. Tôi cải tiến quy trình.
Tôi xây dựng hệ thống. Tôi hướng dẫn mọi người sử dụng.
无需3D，也能完整了解这段旅程。
以易于访问的案例形式呈现生产领导力、软件工程、实际部署与科技教育经历。
Trần Thu Huyền (Marcus Tran)marcus.tran2202@gmail.com0907 640 098Hải Phòng, Việt NamGitHub: MarcusTr98🇻🇳 CV tiếng Việt🇬🇧 English CV🇨🇳 中文简历FPT Polytechnic Hai Phong
软件开发 · GPA 3.9/4.0从工厂运营走向数字产品开发的三年转型，将系统学习、校内项目、个人研发、真实部署、领导力与持续自学融为一体。
- 从制造业转向软件开发
- 系统学习Java、数据库与Web工程基础
- 将改善思维应用于数字化流程和软件产品
- 从第一学年起结合课程学习与实践项目
实践经历 · VHunter活动公司
活动组织与管理专员通过赢得并交付2,000人会议与晚宴，从供应商谈判到现场执行，拓展商业意识与领导能力。
- 预算约8亿越南盾
- 满意度98%
- 成本降低20%
- 高压环境下跨团队协调
Marcus Electronics电商网站项目
全栈产品开发者开发覆盖商品目录、SKU库存、客户结账、订单运营、报表以及COD/VNPAY支付的全栈电子商务系统。
- Java 21 · Spring Boot 4.0.1 · SQL Server
- Vue 3.5 · Vite 7 · Axios · Chart.js
- JWT/Spring Security · 客户端与管理端流程
- SKU/options、库存、价格历史、COD与VNPAY
军区指挥部 · 运营与安全产品
解决方案架构师 · 全栈与安全开发者为红庞坊军事指挥部交付两套内部产品：局域网任务管理系统和Windows终端防护工具USB Sentry。两项产品均以100%满意度正式验收。
- 任务全流程：派发、确认、完成报告与实时可视化
- 通过磁盘轮询与WMI/WPD检测USB及移动设备
- 采用SQLite和独立Windows JAR进行便携式局域网部署
- 完成军事业务需求梳理、用户培训与两项产品正式验收
毕业项目 · Marcus Store
团队负责人 · 解决方案架构师提出产品方向并领导五人团队，同时亲自完成约60%的工作，涵盖解决方案架构、核心工程以及持续演进的AI电商体验。
- 产品愿景、技术领导与端到端架构
- 基于商品目录的Gemini顾问、流式响应与AI商业分析
- 动态商城与管理CMS、实时支持及可配置体验
- 交易安全结账、VNPAY、GHN自动化、退款与保修流程
FPT Polytechnic毕业
软件开发毕业生 · GPA 3.9/4.0完成从制造运营到软件工程的三年转型，将优异学业、领导力、真实产品交付与审慎的AI辅助学习融为一体。
- GPA 3.9/4.0
- SP26 Golden Bee — 海防FPT Polytechnic第一名
- 多个学期获评优秀学生
- IT俱乐部主席 · Gemini认证教育者
科技教育与自由软件开发
讲师 · AI赋能教育者 · 开发者教授Robocon、编程和办公技术，同时为客户开发软件与网站；将生成式AI作为受控协作工具用于课程研究、教案设计、练习生成、分层教学和个性化反馈。
- Robocon、编程与数字素养
- Microsoft Office与Google Workspace
- AI辅助课程设计和个性化
- 自由职业软件与网站交付
职业目标 · 智慧工厂
生产 × 质量 × 软件 × AI长期目标是把生产现场知识、改善、质量数据、软件自动化与负责任的AI融合为提升运营并赋能人员的系统。
- 生产与质量流程数字化
- 数据驱动改善与自动化
- 运营/培训中的负责任AI
- 以人为本的技术应用